algorithm (2) 썸네일형 리스트형 [Algorithm] 백준 14501 퇴사 - node.js 이 글은 백준 14501번 퇴사를 풀이한다. 알고리즘은 javascript를 이용해 구현하였다. 문제 상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다. 오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다. 백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다. 각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다. N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자. 1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다. 상담을 하.. [Algorithm] 최장 증가 부분 수열(LIS: Least Increasing Subsequence) 문제를 푸는 두 가지 알고리즘 이 글은 동적 계획법으로 풀 수 있는 유명한 알고리즘 문제인 최장 증가 부분 수열 문제와 이를 푸는 알고리즘 두 가지에 대해 설명한다. 최장 증가 부분 수열 문제 어떤 임의의 수열이 주어질 때, 이 수열에서 몇 개의 수를 제거해서 부분 수열을 만들 수 있다. 주어진 수열에서 얻을 수 있는 증가 부분 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제를 최대 증가 부분 수열 찾기 문제(LIS: Least Increasing Subsequence)라고 부르며, 이는 매우 유명한 동적 계획법 알고리즘 문제 중 하나이다. 이 문제를 푸는 대표적인 알고리즘이 두 가지 존재한다. 알고리즘 답을 구하는 데에 필요한 배열 A, D를 정의하자. A[i], D[i]는 다음과 같다. A[i]: 수열의 i번째 수 D[i]: A[i]를 마지막 .. 이전 1 다음
